Messdatenmanagement und Datenqualität
Verarbeitung und Prüfung räumlicher Daten und Zeitreihendaten.
Unsere Kompetenzen im Überblick
Wasserwirtschaftliche und hydrologische Anwendungen erfordern den sorgsamen Umgang mit Mess- und Modelldaten. Unsere dezidierten Anwendungen und Bausteine helfen bei der Messdatenhaltung und der Qualitätsprüfung für die weitere Verwendung. Modellhafte Auswertungen erfordern zudem einen gewissen Qualitätsstandard, der von den Daten eingehalten werden muss.
Beratung
Wir beraten zu den Themen Messdatenmanagement und Datenqualitätsprüfung in wasserwirtschaftlichen Kontexten.
Räumliche Daten
Haltung und Verarbeitung räumlicher Daten mit Umweltbezug. Verschnitt über Skalen und Dimensionen auf Datenbankebene.
Zeitreihen
Zeitreihen-optimierte Datenhaltung und Anschluss an Extremwertstatistische Auswertungen.
Metadaten
Versioniertes Metadaten-Management besonders zum Einsatz bei Daten-getriebenen Auswertungen.
Sensordaten
Verarbeitung und direkte Ablage von IoT- und klassischen SPS-gespeisten Sensordaten.
Datenplattform
Teil- oder Vollständige Datenplattform für Umweltanalysen mit Fokus auf Wasser.
Unsicherheiten
Modell- oder Informationswert getriebene Unsicherheitsanalyse zur Qualtitätsbeschreibung.
Auswertung
Datengetriebene oder hybride Datenauswertung und Informationserweiterung.
Datenhaltung und -bereitstellung
Skalen übergreifende Datenhaltung für Umweltdaten, in Form von räumlichen Daten mit Projektionsbezug oder als Zeitreihen. Bereitstellung von Daten über den Okeanos WebMappingService und on-the-fly Verschnitt von räumlich und zeitlich variablen Daten auf Datenbankebene.
KI-basierte Datenvalidierung
Die automatisierte Validierung und Qualitätssicherung von eintreffenden und historischen Messdaten im wasserwirtschaftlichen Kontext gewinnt besonders im Bereich der anschließenden Daten-getriebenen Modellierung an Bedeutung. Durch den Einsatz von Kalman-Filtern, Ensemble-Ansätzen und eigens entwickelten Cluster-Algorithmen, wie SICA sind wir in der Lage Daten mit hydrologischem Feingefühl automatisch auch in extremen Situationen zu validieren.
Auswertung und Unsicherheitsanalyse
Extremwertstatistische und ganzheitliche Datenanalyse wasserwirtschaftlicher Daten ohne mathematische Black-Box. Unsere Ansätze bewegen sich innerhalb physikalischer Grenzen und definieren die Anforderungsbereiche und setzen der Mathematik klare Randbedingungen.
Die Betrachtung und Analyse von Datenunsicherheiten, besonders in der Beschreibung der allgemeinen Datenqualität stellt die zweite Stufe der Datenvalidierung dar und umfasst sowohl deterministische als auch statistische Verfahren.
Metadatenmanagement
Ein versioniertes Metadaten-Management stellt eine maßgebliche Hürde bei der Erzeugung und Zugänglichkeit von wasserwirtschaftlichen Daten dar. Wir beraten und helfen auch bei der Verwaltung von KI-Modellen und deren internen Zuständen.
Ihr Ansprechpartner