Die wasserbewusste Stadt muss Umweltdaten sammeln und verarbeiten. Durch innovative Nutzungsstrategien werden bestehende und neu gemessene Daten kombiniert und verbessert, um gezielte Informationen zu liefern.
Innovative KI-basierte Hochwasserwarnung in unserem WAVE-Modul.
Erfassung des städtischen Bodenwasserhaushalts mit einem Minimum an erforderlichen Sensoren.
API-basierte Routenplanung und -optimierung zur Minimierung des Bewässerungsaufwands.
Starkregen- und Niederschlagsüberwachung mit kurzfristigen Vorhersagen.
Wir helfen Ihnen Hersteller-unabhängig, die richtigen Sensoren für Ihre Frage zu finden.
Wir helfen Ihnen, die richtigen Sensoren für Ihre Frage zu finden.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre intelligente Stadt klimafest zu machen.
Niederschwellige Beteiligungsangebote für Bürgerinnen und Bürger im Umweltbereich.
Die Erfassung von Umweltdaten ist eines der Schlüsselelemente einer Smart City. Mit Okeanos.TEAL verarbeiten und kombinieren wir diese Daten professionell, wir werten Messdaten, zum Beispiel Niederschlag, zu relevanten lokalen Informationen auf.
Das städtische Datenmanagement spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Phänomenen wie Überschwemmungen, starken Regenfällen und Dürre. Durch die Integration einer Modellplattform können Daten aus verschiedenen Quellen - wie Wetterstationen, Satellitenbilder und Sensoren - gesammelt, verarbeitet und analysiert werden. Diese Plattform ermöglicht die Erstellung von präzisen Vorhersagemodellen und Risikokarten, die Stadtplanern, Behörden und der Bevölkerung helfen, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen.
Das Datenmanagement umfasst die Speicherung historischer und aktueller Daten in einer zentralen, zugänglichen Datenbank. So können Echtzeitinformationen bereitgestellt werden, die für Frühwarnsysteme und Notfallmaßnahmen unerlässlich sind. Gleichzeitig ermöglicht die Modellplattform simulationsbasierte Analysen, um Zukunftsszenarien zu bewerten und nachhaltige Stadtentwicklungsstrategien zu entwickeln. Die Kombination von datengesteuerter Technologie und Stadtplanung ist unerlässlich, um Städte widerstandsfähiger gegen Klimaextreme zu machen.
Um die Wasserversorgung in trockenheitsgefährdeten städtischen Gebieten zu verbessern, wird eine optimale Bewässerungsroute für kommunale Nutzer berechnet. Dabei werden Bäume, die in Trockenperioden besonders anfällig für Schäden sind, priorisiert. Anhand von Standortdaten, Baumarten und Klimainformationen wird ein Algorithmus entwickelt, der den Wasserbedarf analysiert und effiziente Bewässerungsrouten vorschlägt. Diese gezielte Strategie spart Wasserressourcen, reduziert die Wartungskosten und sichert das Überleben der Bäume in Trockenperioden.
Um eine effiziente Bewässerung der Stadtbäume zu gewährleisten, werden die Bäume in Bewässerungspartien eingeteilt. Diese Lose basieren auf Faktoren wie Standort, Baumart, Wasserbedarf und Anfälligkeit für Trockenheit. Dank der gezielten Klassifizierung können die einzelnen Bewässerungseinheiten optimal ausgeschrieben und an Dienstleister vergeben werden. Die automatisierte Ausschreibung dieser Dienstleistung ermöglicht einen effizienten Angebotsvergleich und stellt sicher, dass die Bäume kostengünstig und bedarfsgerecht gepflegt werden.
Okeanos.TEAL wird um eine Niederschlagsprognose erweitert, um die Bewässerungsplanung zu optimieren. Mit Hilfe von präzisen Wetterdaten kann die zu erwartende Regenmenge berechnet und in die Bewässerungsstrategie integriert werden. So kann der Wasserbedarf der Bäume genauer abgeschätzt und die Bewässerungsmenge entsprechend angepasst werden. Diese Erweiterung reduziert unnötige Wasserverschwendung, minimiert die Kosten und verbessert die Pflegeeffizienz, indem sichergestellt wird, dass die Bäume ausreichend bewässert werden, wenn es nicht regnet, und dass Wasser gespart wird, wenn es ausreichend regnet.