Moderne Abwasserbehandlung
Betriebsstabilität und -optimierung durch daten-getriebene Lösungen mit OKEANOS.CLEAR
Unsere Expertise
Die Kläranlage muss Ressourcen-effizient betrieben werden. Folgende Bausteine können wir Ihnen im Bereich der Prozessoptimierung bieten können.
Prozessüberwachung
Monitoring der mikrobiellen Aktivität/Stabilität (Kohlenstoffzehrung)
Stoffbilanzanalyse
Einfache Massenbilanzen mit bestehenden Daten an Prozessstufen.
Datenvorbereitung
Vorbereitung der Daten zur weiteren Verarbeitung bspw. nach DWA-A 216.
Anomalieerkennung
Problemindentifikation in Prozessdaten.
Schwarmsensorik
Darstellung des Betriebszustands einer Kläranlage.
Datenplattform
Hochperformante Datenhaltung zum Anschluss an SCADA und PLS.
Biokinetische Modellierung
Activated Sludge Model
„Bio-Health“ Monitoring und Abwasserscreening
Dank innovativer Biosensorik
Die kontinuierliche Erfassung biologischer und chemischer Prozessparameter ist heute entscheidender denn je – für die Stabilität, Effizienz und gezielte Optimierung des Kläranlagenbetriebs. Unsere innovative Biosensorplattform ermöglicht es erstmals, in Echtzeit präzise Informationen über:
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Mikrobielle Aktivität – Bioindikator für die Leistungsfähigkeit Ihrer biologischen Reinigungsstufe
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Biologische Abbaubarkeit – zeigt Ihnen frühzeitig, wie gut Ihr Abwasser biologisch behandelbar ist
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Abwasserqualitätsparameter wie CSB (Chemischer Sauerstoffbedarf) und Stickstoff- und Phosphorverbindungen – direkt und kontinuierlich messbar, auch an schwer zugänglichen Punkten
Mit diesen Live-Daten schaffen Sie die Grundlage für eine proaktive Prozesssteuerung, erhöhen die Betriebssicherheit, erkennen potenzielle Störungen frühzeitig und steigern Ihr Prozesswissen.
Zulaufprognose
Früher wissen was kommt
Die frühzeitige Erfassung und Prognose des zufließenden Abwasservolumenstroms ist ein entscheidender Faktor für die Betriebsstabilität von Kläranlagen. Unsere daten-getriebene Softwarelösung integriert aktuelle Niederschlagsdaten, um präzise Vorhersagen zu ermöglichen und Betreibern fundierte Entscheidungsgrundlagen für eine adaptive Prozesssteuerung bereitzustellen.